İnsanların gerçekten kullanmak isteyeceği ürünler nasıl yapılır
Geçen dersten kısa bir özet
Ödevden portföy değerlendirmesi
Yapay zeka çağında ürün düşüncesi neden daha önemli
Bir ürünü yararlı, güvenilir ve akılda kalıcı yapan nedir
Gerçek ürün incelemeleri
Gerçek ürün geliştirme dersleri
Bir sonraki yapınız için pratik çerçeve
Son eylem maddeleri
Bir şeyler inşa ettiniz
Daha zor bir soru soruyoruz
Yapay zeka inşa etmeyi hızlandırıyor. Bu iyi bir şey.
Ama şunları yapmayı da kolaylaştırıyor:
genel ürünler
kopya ürünler
aşırı mühendislik ürünler
kimsenin ihtiyaç duymadığı ürünler
ne yapılacak
ne yapılmayacak
kullanıcıların neye önem verdiği
bir ürünü ayakta tutan nedir
Geçen dersin ödevi: Kişisel portföy web sitenizi oluşturun
Portföy sitesi sadece bir web sitesi değildir. O aynı zamanda:
ürününüz
hikayeniz
konumlandırmanız
güven katmanınız
mülakatten önceki ilk mülakatınız
İyi bir portföy şu soruları hızla yanıtlamalıdır:
Sen kimsin?
Ne inşa ediyorsun?
Neden biri sana güvenmeli?
Ne yaptın?
Seninle nasıl iletişim kurarım?
“Havalı görünüyor mu?”
Açık mı?
Yararlı mı?
Güvenilir mi?
Akılda kalıcı mı?
Harekete geçiriyor mu?
10 saniye içinde bir ziyaretçi şunları anlamalıdır:
adınız
rolünüz
güçlü yönünüz
ne tür işler yaptığınız
sırada ne yapmaları gerektiği
Öğrenci
Geliştirici
Teknoloji meraklısı
Güvenilir backend sistemleri geliştiren yazılım mühendisi
Mobil ürünlere odaklanan Flutter geliştiricisi
Fintech araçlarıyla ilgilenen, ürün odaklı full stack mühendis
Hero bölümü
Hakkında
Projeler
Beceriler
Ödüller & Başarılar
İletişim
Sosyal medya linkleri
Fotoğraf galerisi
Blog / notlar
Ziyaretçi sayacı
Dil değiştirici
Koyu / açık mod
İngilizce
Kinyarwanda
Fransızca
ziyaret sayacı
iletişim formu
sosyal medya linkleri
gün/gece modu
projeler, beceriler, ödüller & başarılar
fotoğraf galerisi
navigasyon çubuğu
Dil desteği süsleme değildir. Şunları gösterir:
kapsayıcılık
gerçek kullanıcıların farkında olma
yerel uygunluk
ürün empatiyi
Ziyaret sayacı basit ama yararlıdır. Şunları yapabilir:
siteyi canlı hissettirmek
ivme göstermek
aktivite hissi yaratmak
trafiği takip etmek için bir neden vermek
İletişim formu sürtüşmeyi azaltır. Herkes şunları yapmak istemez:
e-posta adresinizi kopyalamak
başka bir uygulama açmak
LinkedIn'inizi aramak
Sosyal linkler güveni artırır. Şunları gösterir:
gerçek biri olduğunuzu
tek bir sayfanın ötesinde var olduğunuzu
çalışmanızın kamusal sinyallerle bağlantılı olduğunu
GitHub · LinkedIn · X / Twitter · Behance · Dribbble · Medium
Koyu/açık mod yalnızca estetik değildir. Şunları gösterir:
kullanıcı tercihine önem vermek
özen
deneyime dikkat
Projeler portföyün en güçlü parçasıdır. Şunları yanıtlar:
İnşa edebilir misin?
Bitirebilir misin?
Açıklayabilir misin?
Gerçek sorunları çözebilir misin?
Bu ne?
Hangi sorunu çözüyor?
Kimin için?
Ne inşa ettin?
Hangi teknik yığını kullandın?
Katkın ne oldu?
Nerede görebilirim?
Rastgele araçlar dökmeyiniz.
Becerileri net şekilde düzenleyin:
Diller · Çerçeveler · Araçlar
Veritabanları · Bulut / DevOps
Tasarım · Ürün / işbirliği
Bu bölüm önemlidir çünkü sinyal gösterir. Örnekler:
hackathon sonuçları
burslar
sertifikalar
akademik başarılar
konuşma davetleri
liderlik pozisyonları
etkinlikte konuşma
hackathon katılımı
ürün demoları
ekip çalışması
ödüller
değer taşımayan rastgele fotoğraflar
görsel gürültü
çok fazla benzer görsel
Temiz bir navigasyon çubuğu kullanıcının hızlıca hareket etmesini sağlar. Genellikle şunları içermelidir:
Anasayfa · Hakkında · Projeler
Beceriler · Ödüller & Başarılar
Galeri · İletişim
çok fazla metin
belirsiz değer önerisi
yüzeysel projeler
kötü boşluk kullanımı
zayıf iletişim yolu
fazla animasyon
yapay zeka üretimi genel içerik
iş kanıtı yok
Ne güçlü?
Ne kafa karıştırıcı?
Ne gerçek hissettiriyor?
Ne genel hissettiriyor?
Ne güven yaratıyor?
Ne eksik?
Bu kişiyle iletişime geçmemi sağlayacak ne var?
Canlı inceleme bölümü
Seçilmiş ödev gönderimleri incelenerek şunlar tartışılacak:
netlik
güven
yapı
kanıt
farklılaşma
sonraki adım eylemi
Ürün gözü şunları fark etme yeteneğidir:
neyin önemli olduğu
neyin gürültü olduğu
kullanıcıların nerede zorlandığı
neyin güven yarattığı
insanları geri getiren nedir
Bunu yapabilir miyim?
Bu var olmalı mı?
Kimin ihtiyacı var?
Neden şimdi?
Neden biz?
En küçük yararlı versiyon ne olur?
daha hızlı kod yazmak
daha hızlı tasarlamak
daha hızlı yazmak
daha hızlı prototip üretmek
problem seçimi
önceliklendirme
iş akışı tasarımı
güven tasarımı
kullanıcı anlayışı
Zayıf ürünlerin çoğu kodun kötü olduğu için başarısız olmaz. Şunlar yüzünden başarısız olur:
problem zayıf
kullanım senaryosu belirsiz
kullanıcı muğlak
değer genel
iş akışı rahatsız edici
güven eksik
Yapay zeka ile ne yapabilirim?
Hangi sorun yeterince acı veriyor?
Kim bunu hissediyor?
Şu an bunu nasıl çözüyorlar?
Bu neden kötü?
Hayatı ne kolaylaştırır?
İyi ürünler genellikle şunları çözer:
acı
sürtüşme
kafa karışıklığı
bekleme
tekrarlama
belirsizlik
koordinasyon başarısızlığı
Sürtüşme örnekleri:
çok fazla adım · belirsiz ifadeler
yavaş yükleme · zor yerleşim
çok fazla seçenek · düşük güven
kötü varsayılanlar · zayıf takip
hız
kolaylık
güven
koordinasyon
keşif
statü
maliyet tasarrufu
daha iyi sonuçlar
Yapay zeka demo yapmayı kolaylaştırır. Ürün yapmayı kolaylaştırmaz.
havalı özellik
iş akışı yok
tutundurma yok
geri dönme nedeni yok
güven yok
gerçek kullanıcı alışkanlığı yok
net bir kullanıcı
net bir yapılacak iş
net bir ilk kazanım
net bir döngü
geri dönme nedeni
güvenme nedeni
başkalarına anlatma nedeni
İlk kullanıcı deneyimi çok önemlidir. Sorun:
Kullanıcı ne kadar hızlı değer elde ediyor?
İlk yararlı an ne zaman?
Açık mı?
Tatmin edici mi?
Güven şunlardan gelir:
netlik
tutarlılık
doğruluk
beklendiği gibi çalışmak
görünür kanıt
zamanı boşa harcamamak
kullanıcıyı yanıltmamak
Ürün sadece ekranlar değildir. Ürün şudur:
girdiler
kararlar
eylemler
geri bildirim
tekrar eden davranış
En iyi ürünler genellikle şöyle hissedilir:
basit · doğal · akıcı · hızlı · net
Bu his nadiren tesadüftür.
Tanıdık ürünleri bir ürün merceğiyle inceleyeceğiz:
Uber
Duolingo
Google Maps
Hangi sorunu çözüyor?
İnsanlar neden kullanıyor?
İlk kazanım nedir?
Kullanıcıları geri getiren ne?
Güveni ne inşa ediyor?
Bundan ne öğrenebiliriz?
net acı: araç bulmak zor
hızlı ilk değer
basit ana eylem
gerçek zamanlı görünürlük
daha az belirsizlik
ödeme iş akışına entegre
durumu net gösterin
belirsizliği azaltın
gereksiz adımları kaldırın
sonraki eylemi açıkça belirtin
güveni akışa entegre edin
başlamak için düşük engel
ilerleme görünür hisseder
küçük günlük eylemler
güçlü alışkanlık döngüsü
net geri bildirim
eğlenceli motivasyon
ilerlemeyi görünür kılın
görev boyutunu küçültün
hızlı geri bildirim verin
tutarlılığı ödüllendirin
yalnızca ilk kullanım için değil, geri dönüş için tasarlayın
çok net kullanım senaryosu
düşük öğrenme eğrisi
çok yüksek fayda
güçlü ağ etkisi
hızlı iletişim
minimum sürtüşme
basit, gösterişten üstündür
güvenilirlik önemlidir
fayda süslemeden üstündür
alışkanlık haline gelen ürünlerin yerini almak zordur
yüksek güven
anlık fayda
konuma dayalı alaka
güçlü iş akışı desteği
canlı güncellemeler
baskı altında problem çözme
bağlam önemlidir
aciliyet önemlidir
alaka önemlidir
doğruluk, stilden daha önemlidir
düşük sürtüşmeli içerik tüketimi
net ödül döngüsü
kolay içerik üretimi
kimlik ve statü sinyalleri
algoritmik alaka
dağıtım önemlidir
kimlik önemlidir
sosyal kanıt önemlidir
kullanıcılar genellikle fayda için gelir, duygu için kalır
Şimdi güçlü ürünlerin genellikle nasıl geliştiğine bakalım.
İyi ürünler çoğu zaman insanların düşündüğünden küçük başlar. Genellikle şunlarla başlarlar:
bir sorun
bir kullanıcı grubu
bir güçlü iş akışı
bir keskin vaat
yayınla
gözlemle
öğren
kaldır
sadeleştir
geliştir
yalnız başına inşa et
50 özellik ekle
işe yaramasını umut et
Çoğu zaman en iyi iyileştirme şudur:
daha az adım
daha iyi yazı
daha iyi varsayılanlar
daha hızlı yükleme
daha iyi yerleşim deneyimi
daha iyi güven sinyalleri
İyi bir ürün bile başarısız olabilir eğer:
kimse görmüyorsa
kimse anlamıyorsa
kimse güvenmiyorsa
kimsenin denemek için nedeni yoksa
Yapay zeka çağında ürün yapıcıların kodlamanın ötesinde daha fazlasını yapması gerekiyor. İhtiyaçları:
yargı gücü
zevk
önceliklendirme
kullanıcı empatiyi
iletişim
iterasyon disiplini
problem seçimi
kullanıcı anlayışı
iş akışı düşüncesi
ürün yazarlığı
önceliklendirme
teknik uygulama
iterasyon disiplini
Bu problem gerçek mi?
Yeterince acı verici mi?
Yeterince sık karşılaşılan mı?
Kimin yaşadığı net mi?
Çözmek fark yaratır mı?
gerçek kullanıcıları gözlemleyin
insanlarla konuşun
zayıf ürünleri inceleyin
insanların neden araç değiştirdiğini inceleyin
inşa etmeden önce problem ifadeleri yazın
Mükemmel araştırmaya gerek yoktur. Ama şunları bilmeniz gerekir:
kullanıcı kim
ne istiyorlar
onları ne hayal kırıklığına uğratıyor
neden korkuyorlar
onları kalmasını sağlayan ne
kullanıcılarla görüşün
kullanıcıları ürün kullanırken izleyin
ürün yorumlarını okuyun
şikayetleri inceleyin
öncesi ve sonrası akışları karşılaştırın
Tek başına bir özellik yetmez. Sorun:
Bundan önce ne oluyor?
Bundan sonra ne oluyor?
Kullanıcı ne bitirmeye çalışıyor?
Onları ne engelliyor?
kullanıcı yolculukları çizin
adım sayısını azaltın
çıkmaz sokakları tespit edin
belirsizlik noktalarını tespit edin
güven boşluklarını tespit edin
Kelimeler çok önemlidir. Ürünler kötü yazı yüzünden de başarısız olur:
belirsiz etiketler · kafa karıştırıcı butonlar
zayıf yerleşim · muğlak değer önerileri
genel başlıklar
Şunları yazmayı pratik yapın:
başlıklar
CTA metni
yerleşim metni
boş durum mesajları
hata mesajları
güven açıklamaları
Her şeyi inşa edemezsiniz. Güçlü yapıcılar sorar:
en önemli ne?
en hızlı değeri ne yaratır?
gerçekten gerekli olan ne?
ne bekleyebilir?
Yararlı filtreler:
kullanıcı acısı · iş değeri · efor
güven etkisi · tutundurma etkisi
kullanım sıklığı
Zevk sadece görsel tasarım değildir. Zevk şunu bilmektir:
neyin temiz hissettirdiğini
neyin yararlı hissettirdiğini
neyin aşırı hissettirdiğini
neyin kaldırılması gerektiğini
ürünü olgun hissettiren neyin olduğunu
güçlü ürünleri inceleyin
iyi ve kötü akışları karşılaştırın
sadeliği inceleyin
neyin ağır hissettirdiğini fark edin
bir ürünün neden diğerinden daha iyi hissettirdiğini sorun
1. versiyona aşık olmayın.
test et
öğren
ayarla
sadeleştir
tekrarla
Öğrenci olarak büyük bir şirket beklemeyin. Şimdi pratik yapın:
küçük ürünler yapın
gerçek ürünleri inceleyin
vaka çalışmaları yazın
kendi portföyünüzü iyileştirin
gerçek kullanıcıları gözlemleyin
ürün kararlarını açıklayın
1 gerçek ürün inceleyin
1 zayıf akışı yeniden tasarlayın
1 kullanıcıyla konuşun
1 küçük özellik yapın
1 açılış sayfasını yeniden yazın
portföyünüzün 1 bölümünü iyileştirin
Bir uygulama kullandığınızda sorun:
neden hala buradayım?
beni ne rahatsız etti?
ne akıcı hissettirdi?
ne güvenilir hissettirdi?
neyi iyileştirirdim?
Pek çok öğrenci çok fazla yapıp çok az gözlemliyor. Daha iyisi:
daha az proje
daha iyi projeler
daha net projeler
daha fazla düşünme
daha fazla iterasyon
prototip üretmek
özetlemek
seçenekleri karşılaştırmak
varyantlar oluşturmak
uygulamayı hızlandırmak
yargı gücü
zevk
empati
sahiplik
gerçek bir sorun
net bir hedef kullanıcı
yararlı bir ilk versiyon
düşünceli kararlar
görünür iterasyon
net açıklama
Kod yazmadan önce şunları yanıtlayın:
Bu kimin için?
Hangi acıyı çözüyoruz?
Neden önemli?
En küçük yararlı versiyon ne?
Kullanıcılar neden geri döner?
İnşa ederken sürekli sorun:
Net mi?
Gerekli mi?
Hızlı mı?
Güvenilir mi?
Mevcut alternatifte daha iyi mi?
Yayından sonra sorun:
İnsanlar anladı mı?
Hızlıca değer elde ettiler mi?
Geri döndüler mi?
Nerede zorlandılar?
Ne kaldırılmalı?
“bitti” demeden önce kontrol edin:
netlik
hız
güven
kullanılabilirlik
değer
kanıt
geri dönme nedeni
Ödeviniz: Bugünkü dersi kullanarak portföyünüzü geliştirin.
İngilizce · Kinyarwanda · Fransızca
ziyaret sayacı · iletişim formu · sosyal medya linkleri
gün/gece modu
projeler · beceriler · ödüller & başarılar
fotoğraf galerisi · navigasyon çubuğu
Revize portföyünüzü göndermeden önce sorun:
Değerim 10 saniyede net mi?
Projelerim ikna edici mi?
İletişim yolum kolay mı?
Site güvenilir hissettiriyor mu?
Deneyim kasıtlı hissettiriyor mu?
Bir gerçek ürün seçin ve kısa bir inceleme yazın:
Hangi sorunu çözüyor?
İnsanlar neden kullanıyor?
Onu ne iyi yapıyor?
Onu ne zayıf yapıyor?
Siz ne iyileştirirdiniz?
Küçük bir ürün deneyimi yapın veya geliştirin. Örnekler:
yerleşim akışı
proje sayfası
iletişim deneyimi
arama akışı
kontrol paneli ekranı
ilerleme takipçisi
Yapay zeka çağında inşa etmek daha kolay. Bu, gerçek avantajınızın artık yalnızca kodlama olmadığı anlamına gelir.
Avantajınız şudur:
yargı gücü
netlik
ürün düşüncesi
güven inşası
uygulama
A2SV · University of Rwanda · Emre Varol