Une confession

- Emre Varol, 8+ ans chez Google, Palantir, Liftoff

Qu'est-ce que cela signifie ?

Cela ne signifie pas que j'ai arrêté de réfléchir

Cela ne signifie pas que j'accepte aveuglément les résultats

Cela ne signifie pas que les compétences en ingénierie n'ont plus d'importance

Cela signifie que je décris le comportement au lieu de taper de la syntaxe

Cela signifie que je vérifie les résultats au lieu de relire chaque ligne

Cela signifie que ce qui prenait 3 semaines à une équipe, l'IA le fait en 15 minutes

L'ancienne méthode vs la nouvelle

Le 2e meilleur programmeur du monde travaille pour vous

En décembre 2025, les modèles d'IA se sont classés 2e aux plus grandes compétitions mondiales de programmation.

Meilleur que 99,99 % des programmeurs humains

Résout des problèmes algorithmiques complexes en secondes

Comprend chaque langage, framework et pattern

Possède une mémoire parfaite — n'oublie jamais un seul détail

Disponible 24h/24, infiniment patient, ne se fatigue jamais

« Vibe Coding »

Inventé par Andrej Karpathy (co-fondateur d'OpenAI, ex-responsable IA chez Tesla) en février 2025. Élu Mot de l'année 2025 par le Collins Dictionary.

En 2026, cela a évolué vers l'Agentic Engineering :

Rédiger des spécifications en langage naturel

L'IA génère le code sous supervision humaine structurée

Orchestration multi-modèles avec contexte de projet persistant

Le développeur spécifie, vérifie et oriente — l'IA implémente

Découvrez les outils

Ce n'est pas de l'autocomplétion

L'affirmation des 2000x

Faisons le calcul avec des chiffres réels :

Un exemple concret

Sans IA : 2–3 semaines. Avec l'IA : 4 heures.

Qu'est-ce qui a changé ?

Les LLM ont une mémoire parfaite et un savoir infini.

Ils ont été entraînés sur la quasi-totalité du code public jamais écrit — et ils l'ont mémorisé

Les fenêtres de contexte dépassent désormais 1M+ tokens — ils retiennent toute votre conversation

Ils lisent l'intégralité de votre projet avant d'écrire une seule ligne

Ils comprennent vos conventions de nommage, votre architecture et votre style

Ils connaissent chaque framework, bibliothèque et bonne pratique jamais publiés

Ce n'est pas un moteur de recherche. C'est un ingénieur de classe mondiale avec une mémoire parfaite qui a lu tous les dépôts de code sur GitHub et n'oublie jamais un seul détail.

Votre rôle a changé

Enseignement clé

Prérequis

Node.js 18+ — nécessaire pour Claude Code et la plupart des outils modernes

Git — le contrôle de version est non négociable

Un terminal — Terminal macOS, iTerm2, Terminal Windows ou tout terminal Linux

Un éditeur de texte — optionnel, pour quand vous voulez lire du code (VS Code, Vim, etc.)

# Vérifiez vos versions
$ node --version    # v20.19.0 ou supérieur
$ git --version     # toute version récente
$ python3 --version # 3.10+ (optionnel, pour Codex)

Installer Claude Code

# Installer globalement
$ npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# Naviguer vers votre projet
$ cd my-project

# Lancer Claude Code
$ claude

# C'est tout. Claude lit tout votre code source et est prêt.

Lit automatiquement l'intégralité de votre projet

Peut éditer des fichiers, exécuter des commandes, créer de nouveaux fichiers

Conserve le contexte tout au long de la conversation

Fonctionne avec tous les langages, tous les frameworks

Installer Codex CLI

# Installer globalement
$ npm install -g @openai/codex

# Définir votre clé API
$ export OPENAI_API_KEY="your-key-here"

# Lancer Codex dans votre projet
$ codex

# Open-source, exécution locale, environnement isolé

Open-source (licence MIT)

Isolé — s'exécute dans un environnement sécurisé

Plusieurs modes : suggestion, édition automatique, mode entièrement automatique

Installer Gemini CLI

# Installer globalement
$ npm install -g @google/gemini-cli

# S'authentifier avec Google
$ gemini auth login

# Lancer Gemini dans votre projet
$ gemini

# Multimodal : peut aussi analyser des images, captures d'écran et diagrammes

Votre première commande : Créez votre site web

$ mkdir my-portfolio
$ cd my-portfolio
$ git init
$ claude

# Maintenant tapez (collez d'abord le texte de votre CV, puis) :
> Voici mon CV : [collez votre CV]. Crée-moi un beau site
  portfolio personnel comme emrevarol.com. Inclus une section
  hero avec mon nom et titre, une section à propos, ma frise
  d'expérience, mes compétences, formation et une section
  contact. Utilise un thème sombre avec des animations modernes.
  Rends-le responsive.

# Regardez-le créer votre site personnel en moins d'une minute.

Le terminal est votre IDE

Vous n'avez pas besoin de VS Code, IntelliJ ou d'un quelconque éditeur.

Claude Code lit, écrit, édite et crée des fichiers

Claude Code lance votre serveur de dév, vos tests et vos builds

Claude Code fait des commits, des pushs et crée des PRs

Claude Code déploie sur Vercel, Netlify ou toute autre plateforme

Bien sûr, vous pouvez utiliser un éditeur en parallèle. Mais vous n'y êtes pas obligé.

CLAUDE.md : La mémoire de votre projet

Créez un fichier CLAUDE.md à la racine de votre projet. C'est la mémoire persistante de votre IA.

# CLAUDE.md

## Project: Bean There Coffee Shop
- Tech stack: Next.js 16, Prisma, PostgreSQL
- Style: Tailwind CSS, warm earth tones
- Language: TypeScript
- Database: Neon PostgreSQL (connection string in .env)

## Rules
- Always use server components by default
- Use Turkish lira (₺) for prices
- Mobile-first responsive design
- Never hardcode secrets

Votre stack au-delà du code

Construire un produit, ce n'est pas que du code. Il vous faut une infrastructure. Voici ce que nous utilisons — tout configuré depuis le terminal :

Piloté par le comportement, pas par le code

Le cycle d'itération

Voici votre nouveau workflow. Mémorisez-le.

Étape 1 : Commencer petit

Commencez par la version la plus simple possible.

> Construis une plateforme complète
d'apprentissage de l'anglais avec
tuteur IA, évaluations, modules
écriture/oral/écoute, vocabulaire,
grammaire, classements, amis,
18 langues et authentification.

> Crée une appli Next.js avec une
page d'accueil pour une plateforme
d'apprentissage de l'anglais.
Affiche 4 modules (Écriture, Oral,
Écoute, Vocabulaire) sous forme
de cartes. Données en dur pour
l'instant.

Étape 2 : Ajouter une fonctionnalité

Une fois que la base fonctionne, ajoutez exactement une fonctionnalité.

# Itération 2 : Ajouter une base de données
> Remplace les données en dur par une base de données PostgreSQL
  avec Prisma. Crée les modèles Lesson, Module et Progress.
  Insère des leçons exemples pour chaque module.

# Itération 3 : Ajouter l'authentification
> Ajoute NextAuth avec e-mail/mot de passe. Les utilisateurs doivent
  pouvoir s'inscrire et se connecter. Affiche leur nom dans la barre
  de navigation quand ils sont connectés.

# Itération 4 : Ajouter le tuteur IA
> Ajoute une page /tutor avec une interface de conversation.
  L'utilisateur tape un message, l'API Claude répond avec des
  corrections et des conseils en anglais. Garde l'historique
  de conversation.

Étape 3 : Tester le comportement

Après chaque fonctionnalité, testez le comportement, pas le code.

Ouvrez l'appli dans votre navigateur

Cliquez sur la fonctionnalité comme un utilisateur le ferait

Testez les cas limites : entrées vides, données incorrectes, doubles clics

Vérifiez la vue mobile

Vous n'avez PAS besoin de :

Lire chaque ligne du code généré

Comprendre chaque fonction utilitaire

Vérifier les noms de classes CSS

Étape 4 : Modifier et itérer

Quelque chose ne va pas ? Dites à l'IA ce qu'il faut changer — en termes de comportement.

# Pas : "change le onClick handler pour utiliser une autre variable d'état"
# Plutôt :
> Quand je termine une leçon, la barre de progression ne se met
  pas à jour tant que je ne rafraîchis pas la page. Corrige cela
  pour que la progression se mette à jour immédiatement.

# Pas : "ajoute un try-catch autour de l'appel API"
# Plutôt :
> Quand l'appel API du tuteur IA échoue, le chat se fige. Affiche
  un message d'erreur rouge disant "Connexion perdue, veuillez
  réessayer" et réactive le bouton d'envoi.

Étape 5 : Valider → Passer à la suite

Une fonctionnalité est « validée » quand :

Elle fonctionne comme prévu dans tous les cas auxquels vous pouvez penser

Elle gère les erreurs avec élégance

Elle est belle sur ordinateur et mobile

Vous avez essayé de la casser sans y parvenir

Une fois validée : faites un commit et passez à la fonctionnalité suivante.

> Commit all changes with message "Add AI tutor with conversation history"

Ne vérifiez pas le code. Vérifiez le comportement.

C'est le changement de mentalité le plus difficile pour les ingénieurs expérimentés.

Faites confiance à la machine

Une vérité difficile tirée de mon expérience :

Il n'oublie jamais de gérer les cas limites

Il suit les conventions parfaitement

Il écrit des patterns cohérents d'un fichier à l'autre

Il ne devient jamais paresseux et ne prend jamais de raccourcis

Il connaît chaque bonne pratique de chaque framework

Cela ne signifie pas qu'il a toujours raison. Cela signifie que votre réflexe par défaut devrait être faire confiance, puis vérifier — pas se méfier, puis réécrire.

Votre nouveau rôle : Architecte + PM + QA

Vous êtes désormais trois rôles en un :

Le prompt est votre spécification

Un bon prompt est une bonne spécification. Un mauvais prompt est une mauvaise spécification.

> Ajoute un tableau de bord

> Ajoute une page tableau de bord
  à /dashboard. Affiche la série
  d'apprentissage de l'utilisateur,
  les leçons terminées, le %
  de maîtrise du vocabulaire et
  l'activité récente (10 dernières
  sessions). Inclus un graphique
  montrant la progression.

Incrémental plutôt que monolithique

Résumé de la philosophie

Étude de cas 1 : emrevarol.com

Construit en : ~4 heures   Traditionnel : 2–3 semaines avec un développeur web   Note : Je suis ingénieur backend & ML — je ne connais pas le développement web !

Étude de cas 2 : evimibul.org

Stack : Next.js 16 + Prisma + Neon PostgreSQL + Claude API + Cloudinary + Bright Data

evimibul.org : UX conversationnelle

Au lieu de filtres et formulaires, les utilisateurs parlent simplement :

Utilisateur : Je cherche un appartement 3 chambres à Çankaya,
      max 15 000 TL/mois, avec balcon

IA :   J'ai trouvé 23 annonces correspondant à vos critères.
      Voici les 5 meilleures par score de valeur :

      1. 3+1, Kızılay, 12 500 TL - Score : 92/100
         ✓ Balcon  ✓ Chauffage central  ✓ Proche métro
      ...

Étude de cas 3 : english.cash

Stack : Next.js 16 + Prisma + Neon PostgreSQL + next-intl

Étude de cas 4 : pusulam.ai

Complexité : Mathématiques financières, tarification en temps réel, intégration de paiement — tout construit avec l'IA

Étude de cas 5 : deneme.live

Stack : Next.js 16 + Prisma + SQLite   Spécifique au domaine : Règles du système éducatif turc, calcul des nets

Étude de cas 6 : neyesek.biz

Stack : Next.js 16 + Prisma + PostgreSQL   Spécifique au domaine : Données food/restaurant, agrégation d'avis, focus Ankara

Démo en direct : a2sv.org

Combien de prompts ? Combien de temps ?

J'ai construit tous ces projets en parallèle sur environ 3 semaines. Voici les estimations de prompts :

Patterns communs aux 7 projets

Chaque projet a commencé par une simple commande claude

Chaque projet a utilisé le développement incrémental piloté par le comportement

Chaque projet a obtenu le support multilingue grâce à la traduction par IA

Chaque projet a été déployé en production par l'IA (Vercel, GitHub)

Chaque projet utilise la même stack moderne (Next.js, Prisma, PostgreSQL/SQLite)

Aucun projet n'a nécessité d'équipe — une seule personne a construit chacun d'eux

Comparaison des délais

Le multiplicateur de périmètre

Des choses que je n'aurais jamais construites manuellement :

Support de 10–18 langues avec traduction complète de l'interface sur tous les projets

Recherche conversationnelle par IA avec saisie vocale

Moteur mathématique financier CPMM pour les marchés prédictifs

Web scraper de 150 000+ annonces avec dédoublonnage

Présentations interactives de 90+ diapositives

Génération d'examens par IA avec notation turque des nets

Tutorat IA en temps réel avec difficulté adaptative

Résumé des études de cas

Agents parallèles avec la GenAI

Besoin de traduire en 9 langues ? Ne le faites pas une par une.

# Claude Code peut lancer des sous-agents qui travaillent en parallèle
> Traduis la page de conférence dans les 9 langues supportées
  (TR, FR, DE, ES, AR, PT, RW, SW, AM). Utilise des agents
  parallèles pour chaque langue.

# Résultat : 9 agents travaillent simultanément
# 36 fichiers traduits en ~5 minutes au lieu de ~45 minutes

Le contexte est primordial

L'IA n'est aussi bonne que le contexte que vous lui donnez.

CLAUDE.md — instructions au niveau du projet, stack technique, règles

Fichiers mémoire — connaissances persistantes entre les conversations

Prompts clairs — descriptions spécifiques, orientées comportement

Code existant — l'IA lit votre code source et suit vos patterns

# Mauvais contexte : repartir de zéro à chaque fois
> fais une page

# Bon contexte : l'IA connaît votre projet sur le bout des doigts
> Ajoute une page /friends similaire à /leaderboard. Affiche les
  amis mutuels en haut, puis les suggestions d'amis basées sur
  des parcours d'apprentissage similaires. Utilise le modèle
  FriendRequest existant.

Quand l'IA bloque

Ça arrive. Voici quoi faire :

Simplifiez le prompt — découpez-le en morceaux plus petits

Donnez des exemples — montrez ce que vous voulez, ne vous contentez pas de le décrire

Partagez les messages d'erreur — collez l'erreur exacte, l'IA est excellente en débogage

Essayez une approche différente — « au lieu de X, essaie Y »

Repartez de zéro — parfois une nouvelle conversation avec un contexte clair fonctionne mieux

Déboguer avec l'IA

L'IA est un débogueur incroyable.

# Collez simplement l'erreur et décrivez le contexte
> J'obtiens cette erreur quand je clique sur le bouton Acheter :
  "TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'price')"
  Cela n'arrive que quand le marché n'a aucune transaction.

# L'IA va :
# 1. Trouver le fichier concerné
# 2. Identifier le bug
# 3. Le corriger
# 4. Expliquer ce qui n'allait pas

Modifications multi-fichiers

L'un des plus grands avantages de l'IA : elle édite plusieurs fichiers de manière atomique.

> Ajoute une fonctionnalité "favoris". Les utilisateurs peuvent
  mettre des annonces en favoris. Affiche une icône coeur sur
  chaque carte d'annonce, une page /favorites avec les annonces
  sauvegardées, et un badge compteur dans la barre de navigation.

# L'IA va modifier en une seule fois :
# - schema.prisma (nouveau modèle Favorite)
# - Route API (CRUD pour les favoris)
# - Composant ListingCard (bouton coeur)
# - Navbar (compteur de favoris)
# - Nouvelle page /favorites
# - Migration de base de données

Ce qu'il ne faut PAS faire avec l'IA

Ne collez pas du code généré par l'IA dans des réponses Stack Overflow (ce n'est pas le vôtre)

Ne sautez pas les tests parce que « c'est l'IA qui l'a écrit »

N'utilisez pas l'IA pour du code critique en sécurité sans revue d'expert

N'arrêtez pas d'apprendre les fondamentaux — vous devez comprendre ce que vous construisez

N'abandonnez pas après un premier échec — reformulez et réessayez

N'essayez pas de tout construire en un seul prompt géant

Sécurité en production (1/2)

Incidents réels lors de la construction de ces projets avec l'IA.

1. Ayez toujours des sauvegardes

git push --force a détruit un site en ligne (page Impact, page Presse, conférence GenAI — tout perdu)

La récupération n'a été possible que grâce aux anciens déploiements Vercel et à un second clone existant

Règle : Ne faites jamais de force push. Ne rebasez jamais les branches partagées. Ayez toujours une stratégie de retour en arrière.

2. Protégez vos clés API

Les modèles d'IA peuvent utiliser des clés API de manière autonome et générer des milliers de dollars de frais sans que vous le réalisiez

Règle : Définissez des limites de dépenses. Utilisez des clés séparées par projet. Surveillez l'utilisation quotidiennement.

Sécurité en production (2/2)

3. Loggez tout & générez des rapports

Vous avez besoin de rapports d'activité quotidiens et de rapports financiers — sachez ce que vos agents IA ont fait et dépensé

Utilisez des services comme Resend pour vous envoyer des résumés automatiques quotidiens par e-mail

Règle : Si vous ne pouvez pas voir ce qui s'est passé hier, vous naviguez à l'aveugle.

Le rôle irremplacable de l'humain

L'IA ne peut pas vous remplacer dans ces domaines :

La vision — Que devons-nous construire ? Pourquoi ? (pour l'instant)

L'empathie — De quoi les utilisateurs ont-ils vraiment besoin ? (pour l'instant)

Le jugement — Est-ce la bonne approche ? (pour l'instant)

Le goût — Est-ce que c'est bien ? Est-ce suffisant ? (pour l'instant)

Le futur est déjà là

Ce qui arrive ensuite :

Des agents IA qui déploient, surveillent et corrigent les problèmes de production de manière autonome

Des systèmes multi-agents où les IA collaborent sur de grands projets

Des IA qui conçoivent l'UX, rédigent le contenu et créent les assets

Développement vocal : « Hé Claude, ajoute une barre de recherche dans le header »

Des IA qui apprennent vos préférences et anticipent vos besoins

Points clés à retenir

1. L'ère du code manuel est révolue — adoptez le développement IA-first

2. Pensez en comportements, pas en code — décrivez le quoi, pas le comment

3. Commencez petit, itérez incrémentalement — une fonctionnalité à la fois

4. Testez le comportement, pas le code — si ça marche correctement, c'est correct

5. Faites confiance à la machine — vérifiez les résultats, ne réécrivez pas les implémentations

6. Votre valeur est dans la vision, le jugement et le goût — pas la syntaxe

7. CLAUDE.md est le cerveau de votre projet — investissez dans un bon contexte

8. N'arrêtez jamais d'apprendre les fondamentaux — l'IA amplifie le savoir, pas l'ignorance

9. Protégez vos clés API — les modèles d'IA se moquent de votre facture, fixez des limites et surveillez quotidiennement

10. Ayez toujours des sauvegardes — jamais de force push, loggez tout, générez des rapports quotidiens

Vos devoirs

Construisez quelque chose de concret cette semaine.

Ressources

Claude Code : npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Codex CLI : npm install -g @openai/codex

Cette conférence : emrevarol.com/lecture/coding-with-genai.html

Toutes les conférences : emrevarol.com/lecture/

Projets en ligne (Voyez-les en action)

emrevarol.com — Portfolio & conférences

evimibul.org — Immobilier IA

english.cash — Apprentissage de l'anglais par IA

pusulam.ai — Marchés prédictifs

deneme.live — Plateforme d'examens IA

neyesek.biz — Avis gastronomiques IA

a2sv.org — Africa to Silicon Valley

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